Base de datos

base de datos es un sistema de gestión de información que utiliza técnicas y herramientas sofisticadas para almacenar, organizar, recuperar y analizar datos de manera eficiente y efectiva. Estas bases de datos suelen incluir características como el soporte para datos estructurados y no estructurados, la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, el soporte para consultas complejas y el uso de técnicas avanzadas de minería de datos para descubrir patrones y tendencias.

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Objetivo General

Administrar y Diseñar Bases de Datos en Oracle con el propósito de Estructurar y Organizar eficientemente los datos que se manipulan en una empresa. El participante experimentará con aplicaciones reales cada una de las etapas de base de datos básica, permitiéndole conocer el amplio espectro de actividades en la que este diplomado puede ser aplicable 2 Objetivos especificos

Objetivos especificos

- Aprender los principios básicos de comandos PL-SQL.
- Adquirir destreza en la instalación y mantenimiento de la Base de datos ORACLE.
- Crear y gestionar las estructuras de almacenamiento de una base de datos Oracle, monitorizar su rendimiento y gestionar usuarios.
- Orientar a los estudiantes en los conceptos y la arquitectura que soportan la copia de seguridad y su recuperación, incluyendo su verificación.
- Adquirir competencias en el manejo de ajustes automáticos con herramientas ORACLE, poniendo en práctica métodos de afinamiento.
- Conocer cómo mantener el rendimiento de instrucción SQL y ajuste de los componentes de las instancias de base de datos ORACLE.

Propuesta de valor

El principio de este diplomado es fortalecer en los participantes una actitud basada en base datos básica, gracias a la exploración incremental y práctica de las diferentes técnicas, retos y tendencias de este diplomado; todo lo anterior enmarcado en una metodología especializada para proyectos de base de datos que le permitirá al participante llevar de manera más natural todo lo aprendido a la práctica organizacional.

DURACIÓN

160 Horas


Certificado

Certificado avalado
por Oracle

Tutoría

Tutorizado








Contenido académico



En este apartado puedes encontrar todos los temas que contiene el curso

Módulo 1. Bases de Datos Avanzadas

1-1- Introducción a los diferentes sistemas de bases de datos.
1-1-1- Repaso histórico.
1-1-2- Bases de datos jerárquicas.
1-1-3- Bases de datos red.
1-1-4- Bases de datos relacionales.
1-1-5- Bases de datos no relacionales.

1-2- XML y bases de datos para la web.
1-2-1- Validación de documentos XML.
1-2-2- Transformaciones de documentos XML.
1-2-3- Almacenamiento de datos XML.
1-2-4- Bases de datos relacionales XML.
1-2-5- SQL/XML.
1-2-6- Bases de datos nativas XML.

1-3- Bases de datos paralelas.
1-3-1- Sistemas paralelos.
1-3-2- Arquitecturas paralelas de bases de datos.
1-3-3- Paralelismo en consultas.
1-3-4- Paralelismo entre consultas.
1-3-5- Diseño de sistemas paralelos.
1-3-6- Procesamiento paralelo en SQL.

1-4- Bases de datos distribuidas.
1-4-1- Sistemas distribuidos.
1-4-2- Almacenamiento distribuido.
1-4-3- Disponibilidad.
1-4-4- Procesamiento distribuido de consultas.
1-4-5- Proveedores de bases de datos distribuidas.

1-5- Indexación y asociación.
1-5-1- Índices ordenados.
1-5-2- Índices densos y dispersos.
1-5-3- Índices multinivel.
1-5-4- Actualización del índice.
1-5-5- Asociación estática.
1-5-6- Cómo usar índices en bases de datos.

1-6- Introducción al procesamiento transaccional.
1-6-1- Estados de una transacción.
1-6-2- Implementación de la atomicidad y durabilidad.
1-6-3- Secuencialidad.
1-6-4- Recuperabilidad.
1-6-5- Implementación del aislamiento.
- 1.7. Sistemas de recuperación:
- 1.7.1. Clasificación de fallos.
- 1.7.2. Estructuras de almacenamiento.
- 1.7.3. Recuperación y atomicidad.
- 1.7.4. Recuperación basada en registro histórico.
- 1.7.5. Transacciones concurrentes y recuperación.
- 1.7.6. Alta disponibilidad en bases de datos.
- 1.8. Ejecución y procesamiento de consultas:
- 1.8.1. Coste de una consulta.
- 1.8.2. Operación de selección.
- 1.8.3. Ordenación.
- 1.8.4. Introducción a la optimización de consultas.
- 1.8.5. Monitorización del rendimiento.
- 1.9. Bases de datos no relacionales:
- 1.9.1. Bases de datos orientadas a documentos.
- 1.9.2. Bases de datos orientadas a grafos.
- 1.9.3. Bases de datos clave-valor.
- 1.10. Data warehouse, OLAP y minería de datos:
- 1.10.1. Componentes de los almacenes de datos.
- 1.10.2. Arquitectura de un data warehouse.
- 1.10.3. OLAP.
- 1.10.4. Funcionalidades de la minería de datos.
- 1.10.5. Otros tipos de minería.

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