analítica de Datos

La analítica de datos es el proceso de examinar datos con el objetivo de obtener información útil y valiosa para tomar decisiones informadas. Esto incluye la recopilación, limpieza, procesamiento, análisis y visualización de datos con el fin de descubrir patrones, tendencias, relaciones y oportunidades que puedan ser utilizados para mejorar los negocios y la toma de decisiones. La analítica de datos se aplica en una amplia gama de campos, desde el marketing y las finanzas hasta la salud y la ciencia.

Mas información







Objetivo General

Conocer los conceptos básicos de la “tubería” de análisis de datos (data analytics pipeline); la cual, involucra conceptos de minería de datos, estadística e inteligencia artificial, para la toma de decisiones. El participante experimentará con aplicaciones reales cada una de las etapas de la analítica de datos, permitiéndole conocer el amplio espectro de actividades en las que este diplomado puede ser aplicable.

Objetivos especificos

-Fortalecer la capacidad de identificar necesidades y oportunidades de negocio y traducirlas en términos de técnicas y métodos de analítica de datos.
-Presentar las diferentes técnicas de analítica de datos contemplando necesidades organizacionales de índole descriptivo y predictivo.
-Reconocer nuevas tendencias y necesidades en la analítica de datos producto de la diversidad y alto volumen de datos disponibles actualmente.
-Promover en los participantes una actitud analítica basada en datos para resolver problemas organizacionales.

Propuesta de valor

El principio de este diplomado es fortalecer en los participantes una actitud analítica basada en datos, gracias a la exploración incremental y práctica de las diferentes técnicas, retos y tendencias de este diplomado; todo lo anterior enmarcado en una metodología especializada para proyectos de analítica que le permitirá al participante llevar de manera más natural todo lo aprendido a la práctica organizacional.

DURACIÓN

160 Horas


Certificado

Certificado avalado
por Oracle

Tutoría

Tutorizado








Contenido académico



En este apartado puedes encontrar todos los temas que contiene el curso

Modulo 1: Introduccion

- Conceptos básicos.
- Relación entre analítica de datos, minería de datos, ciencia de los datos.
- Casos de éxito: Analítica para la toma de decisiones y competitividad.
- Metodología para proyectos de analítica.
- Tendencias en la ciencia de los datos.

Módulo 2: Modelos analíticos usando datos estructurados

- Análisis exploratorios.
- Modelos Analíticos Descriptivos: reducción de dimensionalidad, clustering y reglas de asociación.
- Modelos analíticos Predictivos: Regresión, Árboles de decisión, redes neuronales, Métodos de ensamble.
- Preparación de datos estructurados: Consideraciones adicionales antes de aplicar modelos analíticos.

Módulo 3: Modelos analíticos especializados

- Minería de texto: pre procesamiento de texto, reconocimiento de entidades, segmentación y clasificación de documentos.
- Analítica de Procesos: Descubrimiento automático de los procesos, análisis de conformidad con las reglas de negocio, análisis de productividad del personal.

Modulo 4: Visualización

- Principales herramientas de visualización.
- Análisis e interpretación de visualizaciones.
- Geo-referenciación como apoyo a la visualización.

Modulo 5: Privacidad y confidencialidad

- Riesgos y consideraciones al realizar proyectos de análisis de datos.
- Consideraciones legales.
- Principios y métodos de anonimización.

Modulo 6: Introducción a Big Data

- Big Data y analítica de los datos.
- Principios del análisis masivo de datos.
- Tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos.

¿ESTÁS INTERESADO?

entra a nuestra tienda virtual y adquiere nuestros servicios

Comprar